Så fungerar det i praktiken
Mailtjänster och skyddssystem kan kontrollera länkar för att upptäcka skadliga destinationer. Ett sådant besök kan passera en spårningslänk och hamna i kampanjrapporten. Även externa analysverktyg kan registrera delar av aktiviteten. Utskicksverktyg kan erbjuda filtrering, men resultatet beror på vilka signaler de känner igen och hur rapporten är inställd.
Ett konkret exempel
I ett illustrativt utskick registreras klick på många länkar nästan samtidigt efter sändning. Bokningssystemet visar ändå inga nya anmälningar. Mönstret är ett skäl att undersöka automatiska kontroller, inte ett bevis på vem som klickade. Teamet granskar filtrering och jämför kampanjens händelser med verkliga målaktiviteter.
Det här behöver ni tänka på
Bygg inte en säljnotis eller en långtgående automation på ett enda okontrollerat klick. Bestäm vilka bekräftande händelser som krävs för nästa steg. När botfiltrering ändras kan rapporterna ändras utan att mottagarnas beteende har gjort det. Spara definitionerna och undvik att beskriva alla filtrerade klick som säkert mänskliga.
Läs vidare hos källan
Mailchimp: automatiska säkerhetskontroller och klick. Förklaringen och exemplen på den här sidan är skrivna av Posty. Plattformars funktioner och villkor kan ändras.
TA HJÄLP AV POSTY
Undersök klick som ser för bra ut.
Posty hjälper er granska klickmönster, botfilter och hur signalerna används i rapporter och flöden. Vi stämmer av underlaget mot relevanta handlingar och dokumenterar vad som fortfarande är osäkert.
Vi bestämmer omfattning och fast pris före start.